2 часов назад
1
В Европейском медицинском центре (ЕМС) завершена важная глава в разработке Juno AI — искусственного интеллекта, призванного изменить подход к диагностике рака молочной железы. Этот инновационный инструмент сочетает передовые технологии с глубокими медицинскими
Этот инновационный инструмент сочетает передовые технологии с глубокими медицинскими знаниями, предлагая новое слово в борьбе с самым распространенным онкологическим заболеванием у женщин.
Каждый год рак молочной железы затрагивает жизни миллионов — более 2,3 миллиона новых случаев диагностируется по всему миру. Но современные технологии, как показывает опыт, способны дать женщинам шанс, который измеряется не просто в процентах выживаемости, а в уверенности, что болезнь будет замечена на самых ранних этапах. Именно на это направлен Juno AI.
Секрет системы — в уникальной базе данных, собранной в стенах ЕМС. В ней насчитывается 15 000 МРТ-исследований молочных желез, половина из которых выполнена по запатентованному короткому протоколу. Этот метод позволяет сэкономить время и ресурсы, сохраняя при этом высочайшую точность диагностики.
Juno AI уже доказал свою эффективность, обнаруживая мельчайшие изменения в тканях с абсолютной точностью. Скорость, с которой система анализирует данные, недостижима для человека, а ее работа исключает ошибки, связанные с человеческим фактором.
«МРТ молочных желез в сочетании с экспертным опытом врача – золотой стандарт современной диагностики, превосходящий по чувствительности все остальные методы, – отмечает научный руководитель проекта, заведующая Клиникой маммологии ЕМС Ирина Васильева. – За 15 000 проведенных исследований мы убедились: метод обеспечивает беспрецедентную точность, не оставляя шансов пропустить важные изменения в тканях. В борьбе с заболеванием, которое занимает первое место среди онкологических патологий у женщин, недопустимо довольствоваться неполной информацией — именно поэтому мы делаем ставку на комплексный подход с применением передовых технологий».
Сегодня Juno AI продолжает совершенствоваться. Тестирование подтвердило надежность системы, но работа над алгоритмами и база данных растут, готовясь к следующему шагу
«СППВР (системы помощи принятия врачебного решения) активно развиваются – это один из самых востребованных медицинским комьюнити сервисов. Юнона (Juno) – древнеримская богиня брака и рождения, материнства, покровительница женщин. Она и вдохновила нас назвать наш ИИ своим именем. Массовое внедрение умных алгоритмов Juno AI в систему здравоохранения может стать поворотным моментом в борьбе с раком молочной железы, – подчеркивает Егор Сафрыгин, директор по цифровой трансформации ЕМС. – Технология не только повышает качество диагностики, но и делает передовые методы обследования более доступными для пациенток. При этом уникальный авторский метод короткого протокола МРТ, запатентованный врачами ЕМС в области ранней диагностики РМЖ, не вытесняет маммограф, а является первой ступенью в диагностике, предоставляющий возможность врачу уже назначить уточняющее маммологическое исследование».
В настоящее время ведется работа по дальнейшему совершенствованию алгоритмов и расширению базы данных для дальнейшей апробации и получения регистрационного удостоверения в области медицинских технологий.
Читайте также
В современном мире, где данные становятся основным ресурсом для принятия бизнес-решений, облачные системы бизнес-анализа играют ключевую роль в выявлении системных проблем, тенденций и точек роста. Одним из наиболее заметных решений на российском рынке является Visary BI — облачная система аналитики, разработанная НПЦ «БизнесАвтоматика».
